EuCanImage to idea stworzenia platformy, integrującej – z pomocą sztucznej inteligencji – badania radiologiczne 25 000 pacjentów z danymi klinicznymi. GUMed realizuje projekt w partnerstwie z Siemens Healthineers.
Gdański Uniwersytet Medyczny jest jednym z partnerów międzynarodowego konsorcjum EuCanImage. Uczelnia, reprezentowana przez dr. Macieja Bobowicza z Katedry i Kliniki Chirurgii Onkologicznej, została liderem części klinicznej projektu „Europejska platforma badań radiologicznych integrująca dane kliniczne w oparciu o sztuczną inteligencję kolejnej generacji dla medycyny celowanej w onkologii”. Celem projektu jest zbudowanie bezpiecznej platformy danych obrazowych w onkologii z wykorzystaniem nowych technologii i sztucznej inteligencji.
Projekt EuCanImage uzyskał notę 15/15 punktów za doskonałość naukową, a tym samym zdobył finansowanie Komisji Europejskiej w wysokości 10 milionów euro w ramach Programu Ramowego Badań i Innowacji Horyzont 2020 w konkursie Artificial Intelligence for Health Imaging. W przedsięwzięciu uczestniczy 20 wiodących ośrodków badawczych i klinicznych ze świata. Liderem jest Uniwersytet w Barcelonie. Projekt rozpocznie się 1 października 2020 r. i potrwa 4 lata.
W realizację projektu ze strony GUMed zaangażowane są następujące jednostki: II Zakład Radiologii, Katedra i Klinika Chirurgii Onkologicznej, Katedra i Klinika Onkologii i Radioterapii, Katedra i Klinika Chirurgii Ogólnej, Endokrynologicznej i Transplantacyjnej oraz Zakład Patomorfologii. Uczelnia otrzymała dofinansowanie w kwocie ponad 250 tysięcy euro.
- Dzięki zaangażowaniu partnerów klinicznych, instytucji badawczych i rozwojowych firm jak Siemens Healthineers mogliśmy stworzyć interdyscyplinarny projekt, którego wyniki wpłyną na poprawę diagnostyki i leczenia pacjentów onkologicznych. Projekt ten pozwala spojrzeć na dostępne narzędzia diagnostyczne z zupełnie innej perspektywy – mówi dr Maciej Bobowicz z Katedry i Kliniki Chirurgii Onkologicznej Gdańskiego Uniwersytetu Medycznego. – EuCanImage to kolejny krok w kierunku medycyny spersonalizowanej z pacjentem w centrum uwagi. Zastosowanie technik sztucznej inteligencji w analizie obrazów radiologicznych usprawni proces diagnostyczno-leczniczy i pozwoli na uzyskiwanie lepszych wyników leczenia pacjentów z chorobami nowotworowymi.
Celem projektu jest stworzenie platformy naukowej integrującej badania radiologiczne 25 000 pacjentów z danymi klinicznymi w oparciu o sztuczną inteligencję kolejnej generacji. W ramach badania zostaną stworzone, przetestowane oraz zwalidowane wielowymiarowe narzędzia z zakresu sztucznej inteligencji, rozproszonych systemów uczenia maszynowego i radiomiki pozwalające na dogłębną analizę obrazów radiologicznych i powiązanych danych klinicznych na podstawie naukowych hipotez badawczych. Pozytywna weryfikacja pozwoli na zaprojektowanie oprogramowania do wspierania diagnostyki radiologicznej w nowotworach piersi, jelita grubego i wątroby.
GUMed realizuje projekt w partnerstwie z Siemens Healthineers.
- Cieszymy się, że jesteśmy częścią tak ważnego projektu. Siemens Healthineers od dłuższego czasu rozwija różnorodne oparte na sztucznej inteligencji produkty i aplikacje, które wspierają pracę klinicystów. Powstająca w ramach EuCanImage platforma danych obrazowych z pewnością przyczyni się do rozwoju nowych narzędzi AI w onkologii – dodaje Kamil Gorczewski, kierownik ds. współpracy naukowej w Siemens Healthineers.
Członkowie konsorcjum:
- Universitat de Barcelona, Spain (Coordinators)
- Universiteit Maastricht, Netherlands
- Erasmus Medical Center Rotterdam, Euro-BioImaging Node, Netherlands
- Barcelona Supercomputing Center, Spain
- Centre for Genomic Regulation, Spain
- University of Arkansas for Medical Sciences / The Cancer Imaging Archive, United States of America
- Biobanking and Biomolecular Resources Research Infrastructure, Austria
- Universidad del País Vasco, Spain
- Lynkeus Srl, Italy
- Collective Minds Radiology AB, Sweden
- OncoRadiomics SA, Belgium
- Siemens Healthcare GmbH, Germany
- European Institute for Biomedical Imaging Research, Austria
- European Society of Oncologic Imaging, Austria
- European Association for Cancer Research, United Kingdom
- Università di Pisa, Italy
- Fundació Clínic Recerca Biomèdica / Hospital Clínic de Barcelona, Spain
- Umeå Universitet, Sweden
- Gdański Uniwersytet Medyczny, Poland
- Kauno Klinikos, Lilthuania
