MR Parmaz İzi (Fingerpringing)¹

Hassas tıp için dev bir atılım

MRF alım, alınan verileri geniş ölçüde yetersiz örnekleyen spiral örnekleme eğrisi nedeniyle hızlı ve verimlidir. Hedef anatomi tarafsız olarak tanımlanabilir ve birçok doku özelliği aynı anda ölçülebilir. Elde edilen veriler veya parmak izi, dokuları ayırt etme yeteneğini arttırır ve hastanın durumunun daha tarafsız bir şekilde anlaşılmasını sağlamar. Her MRF alım dizisi, bu parmak izlerine veya sözlüğe ilişkin kendi veri tabanına sahiptir. Model eşleştirme işlemi, ölçülen parmak izlerini önceden hesaplanmış sözlükle karşılaştırır. Eşleşme olduğunda bu parmak izinin özellikleri bir haritaya aktarılır. Bu işlem, tüm parmak izlerine karşılık gelen bir özelliğe sahip olana kadar sırayla tekrarlanarak 1:1 ölçekli bir harita oluşturulur.

MRF, tek bir taramadan çok sayıda nicel doku parametresini çıkarmak için çevirme açısı (FA), tekrarlama süresi (TR) ve eko süresi (TE) gibi yenilikçi bir sözde rastgele tarama parametreleri varyasyonu kullanır. Yeni MRF Geliştirme Kiti ile kullanıcılar, özel klinik sorgulamalarını ve ihtiyaçlarını karşılamak için bu parametreleri değiştirebilmektedir. Kişiselleştirilebilir T1 ve T2 aralıkları kolayca uyarlanabilir ve ardından doğrudan tarayıcıda içe aktarılabilen ve yürütülebilen kullanıcı tanımlı bir MRF dizisine ve uyumlu olan sözlüğe çevrilebilir. MRF Geliştirme Kiti ücretsizdir ve MAGNETOM World web sitesinden indirilebilmektedir.

MR Robust Quantitative Tool (MR RoQT), MRF ve geleneksel parametre haritalarından elde edilen verilerin ve anatomik MR verilerinin aynı anda görselleştirilmesini sağlar. İki parametre arasındaki bağımlılık; T1, T2 veya diğer biyo-parametreler gibi nicel MRF parametrelerinin ilişkisinin analizini sağlamak için görselleştirilir. Çizelge, ölçülen hacmin tüm voksellerinde ikinci parametre üzerinden bir parametrenin değerlerini göstermektedir. Bu, doku türlerini sınıflandıran farklı alanları temsil etmektedir. Parametre kombinasyonlarını içeren temel voksellerin lokalizasyonunu görselleştirmek için ROI'lar, geriye haritalama özelliği kullanılarak morfolojik görsellere yansıtılır. İleri değerlendirme için beyin dokusunun lokalizasyonunu tanımlamak amacıyla geleneksel kontrast verileri dâhil edilebilir. MR RoQT ücretsizdir ve Siemens Healthineers Dijital Marketplace'den indirilebilir.