Radyolojinin Dijital Dönüşümü
Görüntülemede veriye dayalı kararların şekillendirilmesi, hasta bakımının iyileştirilmesi
Her gün hastalarınızın refahını etkileyen yüzlerce karar veriyorsunuz. Bu, giderek artan miktarda veriyle gittikçe zorlaşıyor. Bunun üstesinden gelmek için, hasta bakımını iyileştirmek ve artan verimlilikle daha iyi sonuçlar sağlamak için görüntülemenin dijital dönüşümünü yönlendiriyoruz. Radyolojinin dijital dönüşümü üç tema etrafında toplanmıştır:
- Sistemlerin tüm potansiyelini kullanırken yüksek kaliteli verileri toplamak için Akıllı Görüntü
- Hasta yolculuğu boyunca karar vermeyi yönlendirmek için Yapay Zeka Destekli Klinik Kararlar
- Verimliliği artırmak ve varlık kullanımını optimize etmek için Kolaylaştırılmış Operasyonlar
In this video, Andre Hartung, President of Diagnostic Imaging at Siemens Healthineers explains how the power of digitalization is used to turn data into information.
Dijital Dönüşüm - Radyoloji için ne anlama geliyor?
Radyoloji departmanları günümüzde personel sıkıntısı, artan miktarda veri, daha hızlı ve doğru teşhis ve yenilikçi çözümlere duyulan ihtiyaç gibi birçok zorlukla karşı karşıyadır. Bu taleplerin etkin ve verimli bir şekilde karşılanması gerekir. Dijital çözümlerin radyolojiyi dönüştürmede giderek daha hayati bir rol oynayabileceği yer burasıdır. Büyük miktarda veriyi iç görüye dönüştürmek için dijital teknolojilerin kullanılması daha doğru tanı, hedefe yönelik tedavi ve daha fazla hasta memnuniyetini destekleyecektir.
Akıllı Görüntüleme
Yapay zeka destekli klinik kararlar
Günümüzde radyolojideki en acil kaygılardan biri, verilerin üstel büyümesi ve sağlık personelinin yetersizliğidir. Akıllı çözümler, radyologların daha bilinçli klinik kararlar almasına ve hasta yolculuğu boyunca değer katmasına destek olur. Verilerin üstün entegrasyonu ve yorumlanması ve eyleme geçirilebilir iç görülerin oluşturulması yoluyla, yapay zeka destekli çözümler radyologlara ve klinik tedavi uzmanlarına her hasta için doğru kararı vermede yardımcı olur. Detaylar için.
Kolaylaştırılmış işlemler
Personel sıkıntısı ile birlikte, dünya çapındaki radyoloji ve görüntüleme departmanları artan iş yükü gibi ek baskılarla karşı karşıya kalmaktadır. Dijitalleştirme, daha verimli çalışmanıza yardımcı olarak yepyeni bir operasyonel performans seviyesinin yanı sıra iyileştirmeler için gizli potansiyelin kilidini açabilir. Tüm hasta yolu boyunca veri odaklı kararlar almanızı sağlayan uzaktan tarama yazılımı ve platformlar gibi dijital çözümler, iş yükünü azaltmaya ve işgücü verimliliğini artırmaya yardımcı olmak için işlemleri basitleştirmenize ve akıllı iş akışları oluşturmanıza olanak sağlayabilir.
En son radyoloji yenilikleri
Dünyanın ilk photon counting BT'si.
Dünyanın ilk photon-counting CT’sini tanıtmaktan gurur duyuyoruz. Kuantum Teknolojisine sahip NAEOTOM Alpha®, bilgisayarlı tomografinin tamamıyla yeniden icat edilmesinden başka bir farkı yoktur. QuantaMax dedektörünün devrim niteliğindeki doğrudan sinyal dönüşümüne dayanan NAEOTOM Alpha, minimum dozda yüksek çözünürlüklü görüntüler, her taramada spektral bilgi ve daha düşük gürültüde geliştirilmiş kontrast sunar. Bilgisayarlı tomografide belirleyici bir anı yaşayın.
Görüntülemenin geleceği
Görüntülemenin geleceği neye benzeyecek?
Teknoloji, sağlık hizmetlerini iyileştirmek ve desteklemek için kapılar açtı ve radyolojinin tıbbı daha hassas hale getirmede ve bakım sunumunu şekillendirmede önemli bir rolü var. Yapay zeka (AI), robotik ve otomasyon gibi yenilikçi teknolojiler, hassas tıbbın genişletilmesi, bakım sunumunun dönüştürülmesi ve kurumunuzdaki hasta deneyiminin iyileştirilmesi için çok önemli olanaklardır.
Gelişmekte olan trendlerin ve değişen pazar dinamiklerinin önümüzdeki yıllarda dünya çapındaki görüntüleme departmanları üzerinde nasıl büyük bir etkisi olacağını görmek için videoyu izleyin.
Bakıma erişimi nasıl dönüştürebiliriz?
Günümüzün sağlık hizmeti sunumu parçalanmıştır ve ödeme modelleri genellikle sonuçlardan ziyade hacmi teşvik etmektedir. Değer sağlamak için, bir hastanın tıbbi koşulları etrafında bakımın organize edilmesi gerekir. Bu nedenle, bakıma erişimin iyileştirilmesi ve hastanın etrafında dönmesini sağlamak zorunludur ve ileriye dönük artan bir odaklanma görecektir. Bunun üç temel yönü vardır – Bakımı uygun fiyatlı, erişilebilir ve kullanılabilir hale getirmek. Dünyanın dört bir yanındaki hastalar uygun fiyatlı yüksek kaliteli çözümlere erişebilmelidir. Ancak bakım teslimatının da erişilebilir olması gerekiyor. Yol kırma teknolojileri, akıllı çözümler ve basitleştirilmiş altyapı ile erişimi genişletmemiz gerekiyor. Son olarak, bakım sağlamak için uygun yollar getirmek, bakıma erişimi iyileştirmek için çok önemlidir. Bu nedenle sadece COVID-19 gibi bulaşıcı hastalıkların taleplerine cevap vermek değil, aynı zamanda genel olarak sağlık hizmetlerini hastalar için daha verimli ve kullanışlı hale getirmek sağlık hizmetleri uzaktan hizmetler aracılığıyla giderek daha geniş çapta sağlanacaktır.
eni yaklaşımlar, sağlık çalışanlarının izlemeden tanıya ve tedaviye kadar tüm hasta yolu boyunca hastalarla uzaktan etkileşime girmesini sağlar. Ek olarak, uzaktan servisler uzmanlığı erişilebilir kılmak ve iş birliğine dayalı karar vermeyi sağlamak için sağlık profesyonellerini birbirine bağlar.
Sağlık çalışanları için uzaktan çalışma: Kesintisiz bir önlemden kalıcı bir dönüşüme
Yapay zeka görüntülemeyi devralacak ve radyologların yerini alacak mı?
Yıllar geçti, yapay zeka yavaş yavaş radyoloji birkaç farklı şekilde entegre edildi ve bugün sıklıkla tartışılan bir konudur. Radyologların ve klinik tedavi uzmanlarının insan uzmanlığı ile birleştiğinde sağlık sektörüne büyük bir potansiyel sunan ve klinik iş akışlarında devrim yaratabilecek değerli bir araçtır. Uzun vadede, yapı zeka destekli görünümü analizi her geçen gün geliştikçe, gelecek olarak bildiğimiz radyoloji ortadan kalkacaktır. Bu, ortadan kalkacağı anlamına gelmez, bunun yerine önemli ölçüde farklı ve aynı zamanda onun zamanından daha önemli olacaktır. Hastaları kişiselleştirmek terapileri için en iyi şekilde yönlendirmek ve katmanlaştırmak için çeşitli kaynaklardan (örneğin, Patoloji, Laboratuvar, Genetik, Görüntüleme) verileri merkeze ve bütüne yardımcı olacaktır. Bu nedenle, AI yani yapay zeka radyologlarının yerini almayacak, daha doğru ve verimli olmalarına yardımcı olacaktır.
Dünyanın en tehdit edici hastalıklarının üstesinden gelmek için birlikte çalışıyoruz
Günümüzün zorluklarını karşılamada başarılı olmak için, hastaneler ve belirli radyoloji bölümlerinde, bölüm sınırları boyunca disiplinler arası, hastalık odaklı bir kuruluma giderek daha fazla odaklanılmaktadır. Bu yolculuk boyunca bu kurumlara hastalık yollarına ortak olarak destek olmak istiyoruz.
. Zaten bugün birçok klinik konuyu ele alıyoruz ve radyoloji ürünlerimizi ve çözümlerimizi klinik yollar boyunca uyarlıyoruz. Tanı ve tedavide akıllı, dijital bağlantılı görüntüleme çözümleri ile tanı doğruluğunu artırabilir, tedavi seçeneklerini planlayabilir ve minimal invaziv tedaviye rehberlik edebilirsiniz. Dünyanın başlıca hastalıkları inme, koroner arter hastalığı, akciğer ve karaciğer kanserine odaklanarak, hastaları yolculuklarının her adımında desteklemeye kararlıyız.
COVID-19: Pandemiden neler öğrenebiliriz
COVID-19 pandemisi o kadar derinden etkiledi ki, çok kısa sürede hepimizin hayatını ve düşünce tarzını değiştirdi. Radyoloji ve sağlık sistemini önemli ölçüde değiştirme potansiyeline sahip olduğuna inanıyoruz: Özellikle, daha etkili, verimli ve hepsinden önemlisi daha insancıl tıbbın geliştirilmesinde katalizör görevi görebilir.
Hastalarına mümkün olan en iyi bakımı sağlamak için sağlık sistemindeki ortaklarımızı desteklemeye tamamen bağlıyız.
Görüntüleme tarayıcıları için dezenfeksiyon önerileri de dahil olmak üzere bilgileri aşağıya tıklayarak öğrenin.
Sağlık alanındaki düşünce liderlerini dinleyin
More Information
Burada gösterilen / sergilenen ürün(ler) / özellik(ler) tüm ülkelerde ticari olarak mevcut değildir. Gelecekte mevcut olma durumları garanti edilemez.
MAGNETOM.FreeStar hala geliştirme aşamasındadır ve henüz ticari olarak mevcut değildir. Gelecekte mevcut olma durumları garanti edilemez.
Syngo Carbon, kendi başına (tıbbi) cihazlar olan birkaç üründen oluşur. Bazı ürünler geliştirme aşamasındadır ve ticari olarak temin edilemez. Gelecekte mevcut olma durumları garanti edilemez.
