L'imagerie, un fondement de la radiothérapie

Simulation TDM

Dans le cadre du flux de travail de radiothérapie, l'image initiale sera comparée à l'image de positionnement sur le poste de traitement pour augmenter sa précision. En ayant un bon point de départ, l'introduction d'erreurs aléatoires peut potentiellement être réduit.¹⁰

SOMATOM go.Sim et SOMATOM go.Open Pro ont été conçus pour fournir aux cliniciens le point de départ optimal pour soutenir les approches thérapeutiques modernes.

L'image de planification TDM constitue la base de l'ensemble du flux de travail de radiothérapie. Elle joue un rôle clé dans le parcours de soins et contribue à la délimitation des tumeurs et des organes à risque, ainsi qu'à la dose que le patient recevra.^2,3

Le remodelage des organes à risque est une tâche coûteuse et chronophage.⁴ En outre, la variabilité entre les observateurs peut rendre difficile l'obtention de résultats de contourage cohérents complexe.⁵ Si l'on considère également que la qualité de l'image influence la délimitation de l'OAR, le défi de la qualité des contours de l'OAR augmente.^6,7

Pour relever ces défis, nous avons introduit DirectORGANS : le premier contourage OAR intégré intelligent de Siemens Healthineers. Il repose sur deux éléments principaux : une reconstruction optimisée et un contouring basé sur l'apprentissage en profondeur. Cela nous permet d'améliorer l'efficacité de cette tâche.

L'imagerie permet d'améliorer le ciblage thérapeutique du cancer. La réflexion conceptuelle sur la définition du volume cible de radiothérapie et la prescription de doses ne sont pas toujours coordonnées.²

Grâce à nos solutions, nous voulons fournir aux cliniciens des images qui peuvent les aider à surmonter les obstacles quotidiens en matière de qualité d'image et de visualisation précise du volume cible de planification.

En utilisant des reconstructions itératives innovantes, en permettant l'utilisation de la double énergie et en réduisant les artefacts, nous pouvons contribuer à améliorer le contraste des tissus. Par conséquent, nous visons également à réduire la variabilité de la délimitation de la cible.⁸

En radiothérapie, l'image TDM joue également un rôle important dans la planification du traitement. Elle doit refléter un modèle géométrique précis du patient et permettre le calcul de la dose. Dans un même temps, elle doit fournir aux médecins un contraste optimal pour délimiter les volumes cibles.

SOMATOM go.Sim et SOMATOM go.Open Pro visent à améliorer l'accès à un traitement personnalisé en permettant un meilleur contraste des tissus et une adaptation intelligente de la respiration en temps réel⁹. Ceci permet d'améliorer la qualité d'image pour une planification de traitement en toute confiance. Cette solution a été développé dans le but de réduire la probabilité d'erreurs dans un flux de travail RT complexe et donc de réduire potentiellement le temps de traitement.

Dans le cadre du flux de travail de radiothérapie, l'image initiale sera comparée à l'image de positionnement sur le poste de traitement pour augmenter sa précision. En ayant un bon point de départ, l'introduction d'erreurs aléatoires peut potentiellement être réduit.¹⁰

SOMATOM go.Sim et SOMATOM go.Open Pro ont été conçus pour fournir aux cliniciens le point de départ optimal pour soutenir les approches thérapeutiques modernes.