Deep Resolve

Unrivaled speed and image quality in MRI

Deep Resolve Gainはインテリジェントノイズマップを用いたデノイズの技術で、局所的なノイズに対応し、高いSNRの画像を再構成します。Iterative Reconstructionを用いることで、ノイズを除去するとともに再現性を高めています。高いPAT factorで撮像した場合に生じるノイズを除去し、SNRの高い検査が短時間で行えます。Deep Resolve Sharpは低分解能なデータと高分解能なデータを用いて学習したDeep Neural Network(DNN)を用いた技術です。低分解能な収集データから高分解能な画像を再構成することができます。Raw dataとCross checkを行い、取得Rawデータを再構成に用いることで再現性を確保しています。これらにより撮像時間を延長することなく、高分解能なデータを得ることができます。また、収集分解能を下げて撮像を行うことにより、撮像時間を短縮しつつ従来と同等の分解能を得ることもできます。

Deep Resolve Boostは繰り返し計算にDNNを組み込み、複数のDNNを経由することで、精度の高いノイズ低減が可能となりました。教師データにパラレルイメージングを用いていないデータとパラレルイメージング高倍速のデータを用いていることで、非常に高いPAT factorを用いた撮像を実現することができます。多断面同時励起技術SMSとの併用も可能で、さらなる高速化も可能です。