Cookies used for improved website experience

Siemens Healthineers and our partners use cookies and other similar technologies to operate the Siemens Healthineers websites and personalize content and ads. You may find out more about how we use cookies by clicking "Show details" or by referring to our Cookie Policy.
You may allow all cookies or select them individually. And you may change your consent and cookie preferences anytime by clicking on the "Review and change your consent" button on the Cookie Policy page.

Marek Witulski: AI natrafia na bariery psychologiczne i legislacyjneNasi eksperci

07.01.2020

Marek Witulski, dyrektor działów Diagnostic Imaging i Advanced Therapies w Siemens Healthcare, wziął udział w debacie „Sztuczna inteligencja w medycynie” w ramach V Kongresu Wyzwań Zdrowotnych. Relacja z wydarzenia ukazała się w portalu Rynek Zdrowia.

Eksperci podkreślali, że co prawda w medycynie wykorzystywane są liczne algorytmy, których zadaniem jest wspieranie lekarzy, ale przed badaczami i naukowcami jest jeszcze ogrom pracy w tym zakresie. Przyszłość zaś bez wątpienia należy do samouczącej się sztucznej inteligencji.

Marek Witulski przybliżył bariery, spowalniające rozwój AI. Z jednej strony to trudności przy konstruowaniu odpowiednio obszernych i dobrej jakości zuniformizowanych danych. Z kolei ograniczenia legislacyjne nie pozwalają na wprowadzenie do użytku samouczących się narzędzi. Musimy nauczyć czegoś aplikację, a następnie zamrozić jej stan wiedzy. Dopiero wówczas może zostać dopuszczona do używania na rynku medycznym.

Dyrektor zauważył też, że znaczenie mają obawy użytkowników. Algorytmy sztucznej inteligencji, które wspomagają lekarza i automatyzują pewne operacje są akceptowane. Natomiast ta część, która ma zalecać decyzje terapeutyczne już z szeroką akceptacją się nie spotyka.