Cookies used for improved website experience

Siemens Healthineers and our partners use cookies and other similar technologies to operate the Siemens Healthineers websites and personalize content and ads. You may find out more about how we use cookies by clicking "Show details" or by referring to our Cookie Policy.
You may allow all cookies or select them individually. And you may change your consent and cookie preferences anytime by clicking on the "Review and change your consent" button on the Cookie Policy page.

Marek Witulski: Pandemia przyspieszy cyfryzację medycynyNasi eksperci

30.06.2020

W „Rzeczpospolitej” dyrektor branż Diagnostic Imaging i Advanced Therapies w Siemens Healthineers wyraził pogląd, że COVID-19 przyspieszył upowszechnienie wielu narzędzi, w tym AI, nawet o jakieś pięć lat.

Marek Witulski w wywiadzie z redakcją „Rzeczpospolitej” stwierdził, że świat, nie tylko medyczny, jest często sceptyczny wobec dynamicznych zmian związanych z digitalizacją. Tymczasem lockdown zmusił wszystkich uczestników ochrony zdrowia, zarówno profesjonalistów medycznych, jak i pacjentów, do przełamania swoich barier, zanurzył ich w narzędziach IT, wspomagając i przyśpieszając ich akceptację – nawet o pięć lat.

Głównym tematem rozmowy są jednak rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Marek Witulski wyjaśnia, że o AI w medycynie należy myśleć jak o niezwykle użytecznym asystencie lekarza, wyręczającym go z części stosunkowo prostych, acz czasochłonnych zadań, przyśpieszającym poszukiwanie diagnozy i wspierającym planowanie terapii. Algorytmy z powodzeniem radzą sobie z zadaniami takimi jak rozpoznawanie wzorca – co ma zastosowanie np. podczas wstępnej analizy danych obrazowych – czy precyzyjne wyszukiwanie informacji w rozległych, złożonych bazach danych, np. zbiorach przypadków klinicznych. To wszystko przekłada się na lepszą dostępność najważniejszego zasobu systemów opieki zdrowotnej, czyli właśnie lekarzy. Może także zwiększyć precyzję i powtarzalność diagnostyki, zmniejszając wpływ czynników zewnętrznych, takich jak np. zmęczenie radiologa po opisaniu kolejnego obrazu z tomografu. AI odgrywa też ważną rolę w badaniach naukowych, zwiększając efektywność pracy z danymi klinicznymi. Zdaniem Marka Witulskiego algorytmy, wbrew obawom niektórych, nie zastąpią lekarzy.