Digital Twin

Wie erstellt man ein Computermodell der menschlichen Leber?

Chloé Audigier entwickelt einen digitalen Zwilling der Leber. Wir wollten mehr über ihr Projekt erfahren und wissen, was sie motiviert, jeden Tag zur Arbeit zu kommen.

8min
Romy Albrecht
Veröffentlicht am December 20, 2022

Lebererkrankungen wie Tumore oder Fettleber betreffen immer mehr Menschen. Leberkrebs allein ist die dritttödlichste Krebsform weltweit mit einer Fünf-Jahres-Überlebensrate von nur 16%. Lebererkrankungen aber haben viele Stadien und Patient*innen könnten behandelt werden, wenn sie früh genug diagnostiziert würden. Es bedarf also sowohl einer frühzeitigen Diagnose als auch besserer Therapiemöglichkeiten – und Chloé möchte ihren Teil dazu beitragen.

Der Prozentsatz der Personen in einer Studie oder Behandlungsgruppe, die fünf Jahre nach der Diagnose oder dem Beginn der Behandlung einer Krankheit, wie beispielsweise Krebs, am Leben sind. Die Krankheit kann dabei zurückgekommen sein oder auch nicht. (Quelle: www.cancer.gov, en.)
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Picture of Chloé Audigier

Chloé lebt in der Schweiz und ist eine unserer Senior AI Research Scientists. Derzeit arbeitet sie an einem Projekt, bei dem sie einen digitalen Zwilling der menschlichen Leber entwickelt: „Digitale Zwillinge sind Computermodelle, die zum Beispiel ein Organ eines Menschen individualisiert, genau und virtuell darstellen sollen“, erklärt sie. „Solche Modelle könnten Ärtz*innen helfen, mehrere Therapieoptionen virtuell zu simulieren oder zu testen, bevor sie sie am Menschen durchführen.“

Doch so werden die meisten Patient*innen heute noch nicht behandelt, wie Chloé erklärt:

Chloés Modell berücksichtigt verschiedene Lebererkrankungen wie Tumore oder Fettleber. Im Falle von Leberkrebs zum Beispiel ist eine Option, die Krebszellen durch eine Operation zu entfernen. Die Chirurg*innen könnten einen digitalen Zwilling verwenden, um die Operation virtuell durchzuführen und die verbleibende Leberfunktion zu beurteilen – was entscheidend ist, um zu verstehen, ob es sicher ist, die Operation am Menschen durchzuführen.

Um die Leber genau darzustellen, müssen viele Daten in den digitalen Zwilling einfließen:

Chloé hat einen Hintergrund in Mathematik und Computermodellierung: "Nach meinem Master wollte ich weiter in der wissenschaftlichen Forschung arbeiten, da, wo ich einen echten positiven Einfluss haben konnte. Daher war es für mich ein ganz natürlicher Schritt, einen Doktortitel mit Schwerpunkt Gesundheitswesen zu finden", erklärt sie. "Als ich diese Doktorandenstelle am INRIA in Zusammenarbeit mit Siemens Healthineers fand, wusste ich, dass das perfekt passen würde. Während meiner Postdoc-Zeit habe ich mich auch auf physiologische Modellierung und Deep Learning spezialisiert." 

In ihrer täglichen Arbeit kollaboriert Chloé mit vielen verschiedenen Menschen: "Ich mag es sehr, dass wir in einem internationalen Team arbeiten, in dem jede*r einen anderen Hintergrund hat", sagt sie. Und ich mag die Interaktion, weil wir so viel voneinander lernen." Chloé liest gerne die neuesten Forschungsergebnisse aus Wissenschaft und Medizin und mag es, neue Algorithmen anzuwenden, um neue Ideen und Technologien zu entwickeln, die Ärzt*innen und Patient*innen helfen könnten.

Und was ist der beste Teil ihrer Arbeit?

INRIA ist das französische nationale Forschungsinstitut für digitale Wissenschaft und Technologie.
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Möchten Sie mehr über Chloés Arbeit erfahren? Dann hören Sie in unsere neueste Podcast-Episode (en.) rein, in der wir tiefer in die Rolle von digitalen Zwillingen in der Krebsbehandlung eintauchen:

Digital twins in cancer care
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Digital twins in cancer care
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Find out how digital twins could transform the entire cancer care path – from early detection to treatment and follow-up care. You’ll also learn how a digital twin of an organ is created. And you’ll hear what digital twin technology could mean for patients, clinicians, and the future of oncology.

Romy Albrecht
Romy Albrecht
Von Romy Albrecht
Romy Albrecht ist Online-Redakteurin und Content Creator für Multimedia-Inhalte bei Siemens Healthineers. Sie ist spezialisiert auf Technologie- und Innovationsthemen.